依托4D數據治理平臺與自動化數據產線，構建覆蓋真實場景脫敏數據、高保真合成數據及測試車輛數據的閉環(huán)系統。通過對脫敏數據的清洗、標注、仿真進行全鏈路自動化處理，高效沉淀高質量訓練數據，加速算法迭代與模型優(yōu)化，為技術底座提供持續(xù)進化動力。
在數據驅動的時代，優(yōu)質數據的生產效率至關重要。MOTOVIS大模型基于預訓練成果，能對 4D 數據中的車位、障礙物、地面元素等關鍵元素進行預標。借助自有的 4D 標注工具，可直接導入預覽并開放所有標注結果，包括反投影到原圖的標注結果，用戶可查看、檢查，并通過接口進行調整與精標，有效提升4D數據的生產效率。
